La era digital en s铆 misma, dispar贸 el consumo el茅ctrico mundial con su entorno digital distribuido conformado por: internet (Web 2.0 de interacci贸n y Web 3.0 de internet de las cosas), la computaci贸n de la nube (Cloud Computing), la econom铆a colaborativa, las criptomonedas, las plataformas comerciales, las redes sociales, mensajer铆a instant谩nea.

Solo para tener una noci贸n de cu谩l es el nivel de consumo energ茅tico del cual hablamos, el minar Bitcoin al a帽o consume tanta energ铆a como la que consumen anualmente Finlandia o Francia.

El mantener funcionando la nube (Dropbox, Google Drive, iCloud, Skydrive, OneDrive, Huawei Cloud, Amazon Web Service, etc), insume el 2% del consumo mundial anual; mientras que mantener activa internet, conlleva con consumo equivalente al 7% del consumo mundial anual de energ铆a.

Sin embargo, estos consumos se disparar谩n con la activaci贸n masiva de centros de datos necesarios para el mantenimiento permanente en funcionamiento de asistentes de inteligencia artificial general.

El empleo de sistemas de procesamiento de lenguaje natural (PNL), la utilizaci贸n de redes neuronales (Machine Learning), redes neuronales profundas (Deep Learning), transformers, implica tener gran cantidad de centros de datos activos y en funcionamiento permanente; lo que requiere una provisi贸n energ茅tica sin precedentes en la historia de la humanidad.

Los centros de datos para el funcionamiento permanente de los asistentes de IA, requieren de una capacidad de potencia energ茅tica que se mide en GigaWatts (GW).

Por ejemplo, el Estado de Virginia en los Estados Unidos de Am茅rica posee uno de los principales centros de datos que brinda asistencia en inteligencia artificial a Am茅rica del Norte y Europa. Estos centros de datos hoy consumen 6,2 GW.

La Agencia Internacional de Energ铆a (AIE), registra que a nivel mundial los Estados Unidos de Am茅rica posee un 45% de la energ铆a global, mientras la Rep煤blica Popular de China un 25% y la Uni贸n Europea un 15%.

En esta carrera tecnol贸gica basada en la IA y la automatizaci贸n global por medio de la rob贸tica, se estima que para el a帽o 2028, el consumo mundial de energ铆a por parte de los centros de almacenamiento y procesamiento de datos a inteligencia artificial, ser谩 de entre 325 a 580 TeraWatts por hora (TWh).

Para tener una noci贸n de lo que estos valores representan, Espa帽a consume 255 TWh por hora al a帽o.

Este nivel de consumo energ茅tico lleva a pensar que solo reactivando centrales nucleares puede mantenerse en funcionamiento los asistentes de IA.

Los Estados Unidos de Am茅rica, como primera potencia econ贸mica mundial hasta 2030, no est谩 dispuesto a perder tiempo en la carrera por la IA y hay ha comenzado la reapertura de viejas centrales nucleares y la construcci贸n de nuevas.

El alto nivel de consumo energ茅tico lleva a pensar que solo reactivando centrales nucleares puede mantenerse en funcionamiento los asistentes.

La Rep煤blica Popular de China tampoco est谩 dispuesta a ceder en esta contienda, teniendo en cuenta que le disputa el poder铆o global a EE.UU.

Mientras tanto, Bill Gates, ex cofactor de Microsoft y figuras como Sam Altman de OpenIA, han comenzado los estudios e investigaciones para el desarrollo de Peque帽os Reactores Modulares o en ingles Small Modular Reactor (SMR). Sin embargo, ellos no estar谩n disponibles a corto plazo.

Lo cierto, es que la era de la IA est谩 comenzado a exhibir un fuerte impacto ambiental que durante mucho tiempo trat贸 de maquillarse con frases y slogans tales como que la era digital conllevaba a la despapelizaci贸n y una reducci贸n de la deforestaci贸n indiscriminada.

Es claro, que la sociedad del cuarta revoluci贸n industrial (4.0) requiere de la IA y elevados suministros energ茅ticos; sin embargo, resulta vital el desarrollo y evoluci贸n de energ铆as renovables a gran escala.

* Profesor de Criminalidad inform谩tica, Doctor en Derecho Penal, Especialista en Derecho Penal y Abogado con Diploma de honor por la Universidad de Buenos Aires (UBA).