Dirigir las operaciones de un campo petrolero en Vaca Muerta desde una oficina en el barrio porte帽o de Retiro era hasta hace poco tiempo algo impensado. Sin embargo, gracias al avance de la tecnolog铆a y, especialmente, al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) hoy Tecpetrol, la petrolera de Grupo Techint, ya est谩 a punto de lograrlo.

"Hace unos a帽os decidimos ir a un modelo de operaci贸n remota. Desde una sala en Retiro podemos ver los datos y tomar decisiones sobre los campos que operamos en la Argentina y en otros pa铆ses", dijo Dami谩n Mazzucchelli, IT Senior Director de Tecpetrol durante la AI Summit organizada por El Cronista y la revista Apertura.

El ejecutivo destac贸 que hoy tienen ingenieros que monitorean lo que sucede en los pozos y otros que usan los datos para tratar de generar un algoritmo predictivo y, as铆, mejorar la eficiencia operativa.

Asimismo, explic贸 que la IA tradicional permiti贸 dar el primer paso para obtener datos en tiempo real y analizarlos en apenas segundos. De esta manera se pudo inferir comportamientos gracias a la informaci贸n que los ingenieros obten铆an de los pozos.

"Todo esto permiti贸 bajar los tiempos de perforaci贸n. Ahora queremos empezar a operar de forma remota. Ya hay partes del proceso que se pueden hacer desde Buenos Aires, pero el desaf铆o es hacerlo en forma total. Eso nos va a dar la posibilidad de tener a todos los especialistas en el mismo lugar y que puedan debatir entre s铆, en vez de que est茅n distribuidos en los distintos campos", agreg贸.

Mazzucchelli se帽al贸 que ahora est谩n probando nuevas tecnolog铆as para la operaci贸n, como la IA, el uso de drones y realidad aumentada. Adem谩s del uso para realizar inspecciones en altura o dentro de los tanques, estas herramientas generan informaci贸n de manera constante. El uso de estos datos va a replantear la manera en que se trabaja.

"Va ser clave para el 茅xito poder reconvertirse y aprovechar estas tecnolog铆as", asegur贸 Mazzucchelli.

Por su parte, Claudio Righetti, director del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Austral, dijo que la IA lleg贸 para redefinir el negocio. Si bien ya desde hace a帽os, en su versi贸n tradicional, permite optimizar procesos y hacer proyecciones, ahora la llegada de la IA generativa gener贸 un cambio a煤n m谩s dr谩stico, desde la hiperpersonalizaci贸n hasta la creaci贸n de contenido, pasando por un profundo replanteo de los puestos de trabajo.

Sin embargo, advirti贸 que se corre el riesgo de querer solucionar todo con esta herramienta: "Muchas empresas llegan a ver c贸mo solucionar sus problemas con IA, cuando muchas veces son problemas de procesos y que podr铆an resolverse m谩s f谩cilmente con otro tipo de tecnolog铆a".

Sergio Pernice, director de Ingenier铆a en Inteligencia Artificial de la Ucema, agreg贸 que la IA tuvo un impacto enorme en las compa帽铆as, al tiempo que destac贸 que apenas se est谩 viendo la punta del iceberg. Sin embargo, agreg贸 que esta tecnolog铆a puede llegar a generar un problema para las empresas.

"Hay procesos que est谩n pensados para un determinado nivel de productividad. Cuando este crece abruptamente no es obvio que a una compa帽铆a le convenga mantenerlos tal como est谩n. La resistencia de una cadena es la del eslab贸n m谩s d茅bil y por eso hay que repensar todo", afirm贸.