Investigadores y empresas proponen incorporar Inteligencia Artificial (IA) y sistemas basados en IA Generativa (IAGEN) para transformar el tratamiento y reciclaje de este recurso en un proceso m谩s eficiente, econ贸mico y sostenible. Se trata de una de 55 propuestas que trabaja el ecosistema del Hub Tech IA, que el viernes pr贸ximo tendr谩 su segunda jornada de trabajo en el centro de convenciones Domuyo, de Neuqu茅n capital. 

La explotaci贸n de hidrocarburos no convencionales en Vaca Muerta implica el uso intensivo de agua. Cada pozo puede requerir hasta 30 millones de litros durante la fractura, de los cuales un alto porcentaje regresa a la superficie como flowback. Este fluido contiene mezclas complejas de qu铆micos, sales, metales pesados y otros compuestos potencialmente t贸xicos, cuya disposici贸n segura representa una carga log铆stica, ambiental y econ贸mica considerable. Hist贸ricamente, gran parte del flowback ha sido transportado en camiones para su disposici贸n en pozos de inyecci贸n, una pr谩ctica costosa, riesgosa y de bajo valor agregado. Sin embargo, el aumento en los vol煤menes de producci贸n ha hecho urgente la b煤squeda de soluciones que prioricen el re煤so del agua y reduzcan el impacto ambiental.

 La inteligencia artificial ofrece m煤ltiples ventajas frente a los m茅todos tradicionales de tratamiento. Modelos de aprendizaje autom谩tico y redes neuronales permiten analizar en tiempo real la composici贸n del flowback, anticipando su calidad y ajustando autom谩ticamente los par谩metros del tratamiento. 

Esta capacidad predictiva permite una dosificaci贸n 贸ptima de qu铆micos, mejor eficiencia operativa y mayor recuperaci贸n de agua reutilizable , que en algunos casos ya alcanza tasas del 80%. Adem谩s, mediante algoritmos de mantenimiento predictivo, la IA puede prever fallas en bombas o filtros antes de que ocurran, evitando paradas imprevistas y reduciendo costos de operaci贸n. Otro de sus aportes fundamentales es la automatizaci贸n del monitoreo y control, minimizando la exposici贸n del personal a sustancias peligrosas y mejorando la seguridad en planta. 

La propuesta tambi茅n contempla el uso de workflows ag茅nticos y sistemas aut贸nomos basados en IAGEN, capaces de tomar decisiones complejas de forma colaborativa. Estos 鈥渁gentes inteligentes鈥� asumen roles espec铆ficos dentro del sistema de gesti贸n del flowback: El resultado es un sistema proactivo, adaptativo y optimizado, con trazabilidad digital completa y capacidad de respuesta en segundos ante cualquier cambio operativo. Pese a los beneficios, la adopci贸n de estas tecnolog铆as requiere superar barreras importantes: inversi贸n en infraestructura digital, capacitaci贸n t茅cnica del personal y desarrollo de talento local capaz de operar en entornos inteligentes. Expertos recomiendan comenzar con proyectos piloto para validar las soluciones en campo y adaptarlas a las condiciones particulares de la regi贸n. 

Adem谩s, es fundamental promover una cultura ag茅ntica , donde la IA no solo sea una herramienta tecnol贸gica, sino parte integral de una nueva manera de gestionar recursos con enfoque circular, transparente y eficiente. Para las operadoras en Vaca Muerta, el tratamiento y reciclaje del flowback se ha convertido en una prioridad estrat茅gica. M谩s all谩 del cumplimiento normativo y la presi贸n p煤blica, representa una oportunidad de optimizar costos, reducir impactos ambientales y asegurar la disponibilidad h铆drica a largo plazo. En este contexto, la inteligencia artificial no solo promete resolver un problema, sino convertirlo en una ventaja competitiva y un motor de transformaci贸n sustentable.